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실전! 파이썬 웹 크롤링 실습

파이썬 크롤링 및 스크래핑을 시작하는 것은 정보 수집의 자동화를 통해 엄청난 생산성 향상을 이룰 수 있는 첫 걸음입니다. 웹 크롤링과 웹 스크래핑의 기초부터 시작해 실제 실습 예제를 통해 초보자도 쉽게 따라할 수 있도록 안내하겠습니다.

웹 크롤링이란?

웹 크롤링은 인터넷 상의 웹 페이지들을 방문하여 데이터를 수집하는 과정입니다. 이는 ‘웹 크롤러’라 불리는 자동화된 프로그램이 수행하며, 이 프로그램은 링크를 따라 다니며 웹사이트의 정보를 수집합니다. 크롤링은 주로 검색 엔진이 웹의 정보를 인덱싱하기 위해 사용되며, 이 과정을 통해 사용자는 검색 엔진을 사용하여 원하는 정보를 쉽게 찾을 수 있습니다.

웹 스크래핑이란?

웹 스크래핑은 웹 페이지에서 특정 정보를 추출하는 행위입니다. 크롤링이 웹 페이지 전체를 수집하는 반면, 스크래핑은 특정 데이터만을 목적으로 합니다. 예를 들어, 온라인 쇼핑몰에서 제품 가격이나 리뷰 정보만을 수집하는 것이 스크래핑의 한 예입니다. 웹 스크래핑을 통해 수집된 데이터는 주로 연구, 분석, 모니터링 등의 목적으로 사용됩니다.

파이썬 크롤링 환경 설정 방법

파이썬 크롤링 을 시작하기 전, 몇 가지 환경 설정이 필요합니다:

파이썬 설치:

PyCharm은 JetBrains Toolbox App을 통해 설치하는 것이 권장됩니다. 이 앱을 사용하면 JetBrains 제품을 쉽게 설치, 관리 및 업데이트할 수 있습니다.

https://www.python.org

Windows에서 PyCharm 설치하기:

1. JetBrains Toolbox App을 다운로드하고 실행합니다.

2. 앱에서 PyCharm을 선택하고 ‘Install’ 버튼을 클릭합니다.

macOS에서 PyCharm 설치하기:

1. JetBrains Toolbox App을 다운로드하여 애플리케이션 폴더로 드래그하여 설치합니다.

2. Toolbox App을 실행한 후 PyCharm을 선택하고 ‘Install’을 클릭합니다.

Linux에서 PyCharm 설치하기:

1. JetBrains Toolbox App의 tar.gz 파일을 다운로드하고 추출합니다.

2. 추출된 디렉토리에서 jetbrains-toolbox 실행 파일을 실행하여 Toolbox App을 시작합니다.

3. Toolbox App에서 PyCharm을 선택하고 ‘Install’을 클릭합니다.

필요한 라이브러리 설치:

1. PyCharm 열기:

PyCharm을 열고 웹 스크래핑에 사용할 프로젝트를 선택하거나 새로운 프로젝트를 생성합니다.

2. Terminal 창 열기:

PyCharm 하단의 Terminal 탭을 클릭하여 내장 터미널을 엽니다. 이 터미널은 시스템의 기본 콘솔 환경과 유사하게 작동하며, 여기서 직접 pip 명령어를 실행할 수 있습니다.

3. 라이브러리 설치 명령어 실행:

Terminal 창에서 다음 명령어를 입력하여 필요한 라이브러리를 설치합니다.

pip 설치 요청 beautifulsoup4 lxml

이 명령어는 requests를 통해 HTTP 요청을 쉽게 만들 수 있게 해주며, BeautifulSoup4로 HTML 및 XML 파일에서 데이터를 추출할 수 있도록 하고, lxml은 매우 빠르고 유연한 XML 처리 라이브러리입니다.

브라우저 및 개발자 도구:

웹 페이지의 HTML 구조를 분석하기 위해 Google Chrome이나 Firefox와 같은 브라우저와 이에 내장된 개발자 도구를 사용합니다.

기본 코드 프레임

웹 스크래핑을 위한 파이썬 코드는 대체로 다음과 같은 형태를 취합니다:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 웹 페이지로부터 HTML을 가져옵니다
url = "https://example.com"
response = requests.get(url)

# BeautifulSoup 객체를 생성하여 HTML을 파싱합니다
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 필요한 데이터를 추출합니다
data = soup.find_all('tag_name', class_='class_name')

기초 예제: 네이버 실시간 인기 웹툰 제목 추출

웹 스크래핑을 위한 간단한 예제로, 네이버 웹툰 사이트에서 실시간 인기 웹툰의 제목을 추출해보겠습니다.

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://comic.naver.com/webtoon/weekday"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 인기 웹툰의 제목을 포함하고 있는 HTML 요소를 찾습니다
titles = soup.find_all("a", class_="title")

# 제목을 출력합니다
for title in titles:
    print(title.get_text())

이 코드는 네이버 웹툰의 주간 웹툰 페이지에서 모든 웹툰의 제목을 찾아 출력합니다. soup.find_all() 메소드를 사용해 웹툰 제목이 담긴 <a> 태그의 리스트를 가져오고, 반복문을 통해 각 제목의 텍스트를 출력합니다.

웹 크롤링 및 스크래핑은 매우 강력한 도구입니다만, 사용 시 웹사이트의 robots.txt 파일을 확인하고, 사이트의 이용 약관을 준수하는 것이 중요합니다. 또한, 과도한 요청으로 서버에 부담을 주지 않도록 주의해야 합니다.

파이썬 크롤링 기본 코드 프레임 이해하기